Kompania kërkoi të bënte fotografi me rezolucion të lartë të fytyrës në mënyrë që të konsultohej me kirurgët plastikë dhe të krijonte një model të një versioni të përmirësuar të fytyrës. Gurit u këshillua të riformonte mjekrën dhe të mbushte gropat poshtë syve. I bëri përshtypje asaj atëherë, por dy vjet janë një kohë e gjatë për industrinë e teknologjisë dhe sot rekomandime të tilla nuk jepen nga njerëzit, por nga algoritmet.
Shumë kirurgë plastikë dhurojnë fotografi të klientëve për përpunim nga AI, gjë që krijon një imazh tre-dimensional të fytyrës, duke marrë parasysh shprehjet e fytyrës. Më tej, algoritmi tregon se çfarë operacionesh duhet të bëjë një person dhe me sa përqind do të rrisin tërheqjen e tij.
Kirurgjia plastike është biznes i madh në SHBA dhe në të gjithë botën. Vitin e kaluar, rreth 17.7 milion operacione të tilla u kryen në Shtetet e Bashkuara. Shoqata Amerikane e Kirurgëve Plastikë vlerëson se klientët shpenzuan rreth 16.5 miliardë dollarë për to (me përjashtim të procedurave të rindërtimit). Shumë kirurgë janë të interesuar për çdo mjet që mund të rrisë përfitimin e biznesit të tyre tashmë të suksesshëm, dhe gjithnjë e më shumë, këto mjete përfshijnë inteligjencën artificiale në një mënyrë apo në një tjetër.
Stone vështroi programet e rreth 20 konferencave të kirurgjisë plastike këtë vit dhe zbuloi se shumica e tyre përfshinin diskutimin e programeve të bazuara në UA që bëjnë gjithçka, nga matja e tërheqjes së fytyrës deri te bërja e rekomandimeve për të punuar me klientë të veçantë.
Sidoqoftë, disa ekspertë thonë se kalimi i një rezultati bukurie në një algoritëm mund të mos jetë një ide e mirë. "Përdorimi i AI në gjykimet estetike ka potencialin për të shkatërruar larminë kulturore të bukurisë", shkroi kirurgu plastik Jungen Koimizu në Gazetën e Kirurgjisë Plastike dhe Rindërtuese në Mars 2019.
Shumë kompani po përdorin AI për të analizuar dhe parashikuar sjelljen e klientit, dhe kirurgjia plastike nuk ka qëndruar larg kësaj tendence. Konkretisht, Heather Levits, një kirurg plastik në Shkollën e Mjekësisë të Universitetit Duke, po përdor një mjet të analizës së humorit nga fillimi Cognovi Labs. Me ndihmën e tij, ajo studion mesazhe në rrjetet sociale që përmendin kirurgjinë plastike.
Për shembull, programi kërkon tweets me fjalë dhe fraza të tilla si liposuksioni dhe shtimi i gjirit, i analizon ato dhe përcakton se për çfarë interesohen përdoruesit dhe për çfarë kanë ndjenja të përziera. Klasifikimi kryhet duke njohur gjashtë emocione: befasi, zemërim, gëzim, neveri, frikë dhe trishtim. Algoritmi pastaj rendit të dhënat sipas tre dimensioneve: vetëdijësim, angazhim dhe motivim. Sa më i lartë të jetë motivimi i autorit të cicërimave, aq më shumë ka gjasa që ai të vendosë për procedurën.
Rezultatet befasuan Levits. Kirurgjia për riformimin e hundës shpesh diskutohet në mediat sociale, por mjeti i Cognovi Labs ka gjetur reagime të forta negative ndaj procedurës. "Gjatë saj, ne duhet të thyejmë kockat e hundës dhe kjo shkakton zemërim dhe zhgënjim", shpjegon Levits. Njerëzit ishin më pak të njohur me liposuksionin, por kjo operacion u rendit e para për përgjigje emocionale. Analiza ndihmoi Levits të kuptojë se si ndihen pacientët për procedurat e ndryshme dhe ajo tani po përpunon parametrat për një studim tjetër. Në fund të fundit, ajo shpreson të zhvillojë një mjet për kirurgët në rajone të ndryshme që do t'i lejojë ata të përshtaten me dëshirat e pacientëve.
Aplikime të tjera të njohura të AI në mesin e kirurgëve plastikë janë shërbime të tilla si BioMedX dhe Crisalix, të cilat u tregojnë pacientëve modele 3D të trupave të tyre pas operacionit. Por programe të tilla përdorin skanimin 3D dhe janë të dobët në marrjen parasysh të ndryshimeve në ndriçim, moshë ose ton të lëkurës.
Zhvilluesi me bazë në Cyrih, Endri Dibra, i cili specializohet në krijimin e imazheve 3D realiste, thotë se programi i tij i bazuar në AI për modelimin e pamjes së gjinjve pas operacionit nuk është i përshtatshëm për Afrikano-Amerikanët. Fakti është se teknologjia bazohet në të dhënat e siguruara nga kirurgët nga Zvicra, ku jetojnë vetëm 0.6% e njerëzve me ngjyrë të errët të lëkurës.
Paragjykimi i UA është një problem i mirë-dokumentuar. Në veçanti, kompani si Amazon dhe IBM është zbuluar se përfshijnë paragjykime gjinore dhe racore në algoritmet e tyre. Aplikacioni i rekrutimit Amazon paragjykon ndaj kandidateve femra dhe gjeneratori i portreteve IBM dhe MIT ndryshoi ngjyrën e lëkurës së aziatikëve dhe afro-amerikanëve në të bardhë. Këto lloj paragjykimesh mund të jenë veçanërisht të dëmshme kur gjykohet bukuria.
Disa kirurgë përdorin mjete AI që përcaktojnë bukurinë e një pacienti para operacionit (shpesh bazuar në parimet e raportit të artë). Dhe skanimi i ri i fytyrës pas procedurës mund të sigurojë të dhëna sasiore se sa më tërheqës është bërë një person. Kjo ka potencialin për të mbrojtur kirurgët nga proceset gjyqësore nga pacientët të cilët mbeten të pakënaqur me operacionin.
Në një studim të vitit 2014, u vërejt se i njëjti mjet do të parashikojë se si një person do të duket pas operacionit dhe me sa përqind do të bëhen më të bukur. "Kuantifikimi i përmirësimeve estetike do të ndihmojë jo vetëm në vendosjen e pritjeve, por gjithashtu në largimin e pacientëve nga procedurat që do të japin vetëm rezultate margjinale", tha kirurgu Jonathan Kanevsky. Nëse një person bëhet vetëm 2% më i bukur, ai do të jetë në gjendje të mendojë përsëri nëse operacioni vlen për kohën dhe mundin. Me pak fjalë, këto programe kanë shumë aplikime, por kush do të vendosë se çfarë është bukuria?
Koimizu, i cili shkroi një artikull me shqetësime në lidhje me vlerësimin e bukurisë së AI, është i shqetësuar se kirurgët mund të kërkojnë t'i përshtatin fytyrat idealit perëndimor. Rezultati? "Margjinalizimi i vlerës së bukurisë në kulturat e tjera", paralajmëroi ai.
Atraktiviteti nuk është metrika e vetme e matur nga AI që ngre pyetje. Një studim i botuar në The Plastic and Reconstructive Surgery Journal në tetor 2019 vlerësoi nëse algoritmet mund të përcaktonin suksesin e operacionit të feminizimit të fytyrës. Duke përdorur katër rrjete nervore në dispozicion të publikut, mjekët testuan se si tipet e AI i bën gratë trans. Para operacionit, ai bëri gabime në 47% të rasteve, por pas operacionit ai dha përgjigjen e saktë në 98% të rasteve. Për njerëzit trans, identifikimi objektiv i gjinisë së tyre do t'i ndihmojë ata të ndihen më të sigurt, por përcaktimi i asaj që është "grua" ose "burrë" mund të jetë po aq i mbushur me pasoja sa përcaktimi i shkallës së bukurisë.
Ka edhe shembuj qartë pozitivë të përdorimit të AI në kirurgjinë plastike. Për shembull, kirurgët në Shkollën Mjekësore të Harvardit, Qendrën e Syve dhe Veshit në Massachusetts, Kolegjin Mbretëror Australian të Kirurgëve dhe institucione të tjera kërkimore kanë porositur UA për të vlerësuar rezultatet e operacioneve të kafkës në pacientët me paralizë të fytyrës. Konkretisht, ata donin të dinin nëse buzëqeshjet pas operacionit përcjellin emocione të mirëfillta. Ky është një vlerësim i dobishëm. Në Itali, kirurgët po përdorin AI për të shëruar plagët. Algoritmi i tyre zbulon lëkurën e dëmtuar me saktësi 94%, duke lejuar një program trajtimi më efektiv
Disa nga përdorimet e AI në kirurgjinë plastike janë padyshim të dobishme. Por të dëgjosh vlerësimet e tij të bukurisë dhe rekomandimet për ndryshimin e pamjes tënde është rrënqethëse. Goodshtë mirë që kirurgët tani përdorin AI si një udhëzues, jo si një udhëzues për veprim. Për sa kohë që është kështu, gjithçka është në rregull.
Një burim.
